【课程背景】
随着数字化转型成为企业的必答题，企业数字化进程全面加速，如何深入培养学员在数字化用户运营中的数据分析能力，全面理解并运用数据思维解决业务问题，这是企业必须面对的状况。
如何培养数据思维，训练以系统思维+指标体系+问、拆、解三个关键步骤进行用户数字化运营的方法，即是本课程要讨论的主要内容。
【课程收益】
² 理解数据思维并掌握数据思维培养方法；
² 掌握业务指标体系的构建方法；
² 掌握基于One ID的用户运营方法；
² 掌握数据收集方法/多维度分析方法/基于数据的决策方法；
² 掌握重要量化分析工具；
² 掌握数据呈现的关键点。
【课程时间】 2天，6小时/天
【课程对象】 企业各部门员工
【课程方式】 案例分析+实操演练+思考练习
课程大纲
第一讲：全脑思维与定量化
一、 全脑思维的底层逻辑
二、 定量化与数据思维
三、 数据指标与指标结构
第二讲：认识数据和数据感觉的培养
一、 数据分析处理的目标
二、 什么是数据
三、 合理度量方法
四、 费米估算的应用
案例分析： 1、如何进行调查与分析 2、如何抓住问题/数据的关键 3、业务量估算？
第三讲：业务指标体系的构建
一、 什么是指标
1. 定义与重要性
2. 指标类型
二、 二、指标体系的点线面体
1. 指标体系框架
2. 点线面体的应用
三、 三、指标中的“量”和“率”
1. 量化指标和比率指标
2. 应用实例
四、 四、指标体系的构建
1. 业务场景关键元素分类
2. 业务过程追踪
3. 业务逻辑关系梳理
4. 通过比较形成标准
五、 数据运营与客户体验管理
1. One ID 数据运营管理
2. 客户旅程搭建与管理
3. 用户体验及反馈机制
六、 MA运营与数字化营销管理
1. MA运营管理
2. 企微直连、直营业务模式、场景运营管理
3. 数字化保客营销企划、项目管理
第四讲：运用数据思维分析解决问题
一、 “问”——高效且精准的数据收集方法
1. 基于One ID的用户数据分析——利用用户数据进行深入分析，驱动业务增长
2. 高效精准的数据收集技巧——探讨高效精准的数据收集技巧及其在实际应用中的重要性
3. 问卷
4. 实验
二、 “拆”——思维导图按需分解问题/数据
1. 思维导图工具背后的思维运用
2. 思维导图运用的BOIS
3. 思维导图变形之逻辑树运用
4. 拆解的MECE原则
5. 思维导图按需分解问题/数据——利用思维导图有效分解和分析复杂问题
三、 “解”——数据分析，寻找根源
1. 四种方法
1) 数据的分类
2) 数据的对比
3) 数据的假设
4) 数据的因果
2. 重要工具的使用
1) 加权矩阵图
2) 决策树
3) 聚类技术——画像
3. 基于统计的分析
1) 分析异常值与偏斜数据
2) 均值VS中位数VS众数
3) 全距/四分位数的使用
4) 百分位数与箱线图的使用
5) 概率分析的使用
四、 用户洞察与体验管理
1. MA活动策划自动化方案能力
2. 用户洞察报告撰写
3. 客户旅程相关管理指导业务开展技能
4. 直连、直营、直服业务场景设计、改善能力
