课程背景：
随着DeepSeek的横空出世以及ChatGPT等生成式AI技术的广泛应用，人工智能（AI）技术正在蓬勃发展，企业也面临着新的机遇与挑战。在这一背景下，内控及财务人员需要不断提升自身技能，学习了解并掌握 AI、大数据等技术在内控工作中的应用，以适应数字化转型和智能化发展的趋势，对于提升企业内控管理水平、保证长期健康发展、增强竞争力具有至关重要的意义。
AI技术的引入不仅能够提内控工作的效率和准确性，还能为内控及财务人员创造更多价值，推动企业财务管理的创新与变革。随着生成式AI技术（如DeepSeek）的快速发展，企业风险内控正从传统人工经验驱动转向数据智能驱动。亟需将AI工具深度融入风险识别、评估、应对及监控全流程，以提升决策效率与精准度。从而借助“数智化”解决以下业务痛点：
Ø 数据割裂：财务、业务、外部数据难以整合，风险信号滞后；
Ø 模型僵化：传统风险评估依赖静态规则，无法动态响应市场变化；
Ø 人才瓶颈：财务与风控团队缺乏AI工具助力，难以释放技术价值。
本课程以风险管理框架为理论基础，结合DeepSeek在财务与业务场景的实战能力，系统性解析AI如何重构企业内控体系，并通过真实案例演示AI工具在风险量化、预警、合规审计等环节的落地应用，助力企业实现风险管控的智能化升级。
课程收益：
【认知升级】 理解AI技术（以DeepSeek为主要工具演示讲解）对企业风险内控体系的革新意义，掌握从“人工经验”到“数据智能”的转型逻辑；
【工具赋能】 熟练运用DeepSeek完成风险建模、数据清洗、可视化分析及动态预警，覆盖财务、供应链、投资等核心场景；
【实战落地】 通过上市公司案例，拆解AI工具在风险传导链分析、应收账款风控、OPM战略优化中的实操方法；
【价值延伸】 推动财务人员从“数据记录者”转型为“业务风控伙伴”，提升对战略决策的影响力。
课程时间：1天，6小时/天
课程对象：财务及内控人员、内控相关业务骨干等
课程方式：讲师讲授+案例分析+视频引导+互动答疑
课程大纲
第一讲:AI时代的企业风险内控体系重构
一、AI时代环境改变，财务管理在转型
1.AI人工智能提升财务高效与价值创造
2. AI时代，财务面临的独特挑战与机遇
二、Deepseek 基础与财务应用概述 （偏工具案例演示，轻概念）
1.Deepseek简介
模型与操作手册：随课赠送DeepSeek操作手册与提示词宝典，便于学员课后落地运用，实操性强。
2.DeepSeek 在内控领域的基础应用
三、AI工具大比拼
1.认识DeepSeek、ChatGPT、秘塔、Kimi、豆包、文心一言等AI工具及其功能实操演练
1) 案例体验：AI实操演示
2) 掌握提示词编写的技巧
第二讲：AI赋能业内控业务落地提效
一、风险内控的底层逻辑与挑战
1.企业风险管理的“3W1H”框架
1) Why：风险内控为何成为企业生存的“免疫系统”？
2) What：风险类型分类（战略风险、财务风险、合规风险）
3) Who：风控责任链（董事会→管理层→执行层）
4) How：传统风控流程（识别→评估→应对→监控）
2.传统风控的三大痛点
1) 数据滞后：手工报表导致风险信号延迟3-7天
2) 人工偏差：经验判断误差率高达20%-30%
3) 响应低效：跨部门协同耗时超过48小时
3. AI技术革新方向
1) 动态风险评估：实时数据驱动的风险预警
2) 自动化响应：RPA+AI实现风险处理闭环
3) 智能决策支持：基于大数据的风险应对策略库
案例对比：某制造业企业传统风控VS AI风控的成本效率对比
二、DeepSeek驱动的风控体系升级路径
1. DeepSeek核心功能与财务风控适配性分析
1) 数据清洗：缺失值填补、异常值修正（支持行业均值/趋势插值）
2) 模型构建：风险坐标地图、现金流压力测试模板
3) 自动化报告：风险诊断报告一键生成
2.四大场景赋能路径
1) 风险识别：多源数据清洗与异常值检测
2) 风险评估：风险坐标地图+现金流模拟
案例：现金流断裂风险的AI预警模拟
3) 风险应对：OPM战略优化与成本性态分析
模型交付：贡献式损益表自动生成模板
4) 风险监控：动态可视化仪表盘构建
工具交付：风险仪表盘设计指南
第三讲:DeepSeek在风险内控全流程的实操应用
一、风险识别：数据治理与异常预警
1.数据清洗与修复
1) 缺失值填补技术
2) 异常值检测逻辑
2. 多源数据整合与风险标签化
二、风险评估：量化模型与动态模拟
1. 风险坐标地图分析
1) 定性分析：风险等级矩阵
2) 定量分析：现金流压力测试
2. OPM战略与流动性风险量化
1) OPM战略模型解析
2) DeepSeek自动化应用
三、风险应对：AI驱动的策略优化
1. 应收账款风控全流程
1) 客户信用评分模型
2) 回款延迟对现金流的冲击模拟
2.采购与供应链风控
1) 供应商风险画像
DeepSeek自动化评分：每日更新供应商风险等级
2) 应付账款周转率AI监控方案
案例：应收账款风险传导链的AI干预效果
第四讲：AI风控体系落地与组织能力建设
一、从工具到体系：AI风控的三大支柱
1. 数据中台：业财税一体化数据治理
2. 模型库：动态更新风险预测算法
3. 人才梯队：财务BP的AI技能转型路径
二、企业AI风控适配建议
1. 管理咨询业务
——AI辅助行业风险诊断报告生成：1分钟输出初稿（传统需8小时）
深度案例：供应链风控方案设计
2. 投资决策支持
——DeepSeek驱动的标的公司尽调分析：自动识别财务造假信号（如存贷双高）
3. 客户价值延伸
——向客户输出“AI+风控”解决方案：提升服务溢价能力
4. 课程总结：AI不是替代人类，而是让人专注高价值决策！
课程交付材料
工具包：DeepSeek财务风控操作手册、风险建模模板、提示词宝典
课后行动计划：学员AI内控自测落地
