课程背景
人工智能正深刻重塑各行各业，城市轨道交通作为城市动脉，其运营管理正迈向智能化、数字化新阶段。广州地铁作为行业标杆，基层管理者是战略落地的关键节点与团队执行的核心枢纽。面对AI带来的新机遇与新挑战，如何更新领导力认知、提升人机协同下的执行效能、激发团队创新活力，已成为必须回答的时代命题。本课程紧密结合广州地铁业务场景，旨在赋能基层管理者掌握AI工具，进化领导模式，更好地肩负起“畅行羊城，智慧引领”的使命。
学员收益
l 认知转变： 清晰理解数智时代对基层领导者提出的新要求与新特质，建立AI赋能管理的意识
l 工具掌握： 初步掌握运用AI工具（如DeepSeek等）辅助目标设定（SMART）、任务分解（5W2H）等关键管理环节的方法
l 思维激发： 开拓利用AI激发团队解决工作难题的创新思路
l 行动计划： 结合自身岗位，制定一份可立即应用的AI赋能管理改进计划
课程亮点
l 深度结合广州地铁业务场景，让AI领导力培养精准对标一线管理痛点，确保学以致用
l 聚焦“AI+经典管理工具”（SMART、5W2H）的实操演练，赋予基层管理者提升执行效率
l 引导学员基于实际工作难题开展AI赋能头脑风暴，输出可立即落地的行动改进计划
培训对象：广州地铁各部门基层管理人员（站长、车间主任、班组长、项目负责人等）
培训时间： 3 小时
培训形式：理论精讲 + 案例剖析 + 工具演练 + 小组研讨 + 行动计划
课程大纲
第一模块：AI时代基层领导者的新画像——基于冰山模型的特质分析
一、冰山模型新解： 介绍传统冰山模型，并重点阐述数智时代下，水面下“隐性”特质的新内涵
1) 动机： 从“管控”到“赋能与激发”
2) 个性： 开放包容（接纳AI）、勇于试错、数据敏感
3) 自我概念： “领导者+AI调度师”的双重角色认知
4) 价值观： 人机协同、数据驱动、用户导向
5) 能力（水面上的新要求）： 人机协作能力、数据解读能力、敏捷学习能力
二、案例研讨
1) 案例A（正面）： 某地铁站区长利用AI客流预测模型，提前部署疏导力量，提升早高峰运营效率与乘客满意度
2) 案例B（挑战）： 维修团队老师傅对AI诊断系统不信任，仍依赖传统经验，如何引导？
3) 小组讨论： 结合案例与冰山模型，讨论AI时代一名优秀的广州地铁基层管理者应具备哪些最关键的特质？（每组输出3个关键词）
三、小结
1) 各组分享讨论结果，讲师总结归纳AI时代基层领导力的核心特质。
2) 引导： 具备了新特质，如何落实到具体的管理行为中？引出下一模块。
第二模块：AI赋能执行力——做正确的事与正确地做事
一、执行力的核心： 做正确的事（方向目标） + 正确地做事（方法路径）
1) 做正确的事：SMART原则复盘。 （简要回顾，强调目标清晰的重要性）
2) 正确地做事：5W2H工具复盘。 （简要回顾，强调计划周密的重要性）
3) AI如何赋能： AI帮助我们更科学地制定目标和计划
二、工具演练：
1) 场景1：做正确的事 - AI+SMART
l 任务： 各小组选取一个实际工作目标（如“提升XX站厅环境卫生满意度”、“降低XX设备故障率”）
l 演练： 尝试使用DeepSeek等AI工具，输入模糊指令，逐步通过多轮对话，引导AI帮助我们将目标优化为一个符合SMART原则的清晰目标
l 示例： 从“改善服务”到“在Q3季度内，通过优化指引标识和员工应答流程，将乘客问询的平均解决时间缩短15%”
2) 场景2：正确地做事 - AI+5W2H
l 任务： 承接上一环节制定的SMART目标
l 演练： 使用AI工具，基于5W2H框架，生成一份初步的任务执行计划草案，明确关键节点、责任人、所需资源等
l 分享： 小组分享AI生成的计划草案，讨论其可行性与优化点
三、小结
1. 强调AI是“副驾驶”，最终的目标决策和计划审定权仍在管理者手中
2. AI极大地提升了目标与计划制定的效率和科学性，让执行力基础更牢
第三模块：AI激发团队创新潜能——聚焦岗位微创新
一、创新并非遥不可及： 对于基层团队，创新更多的是解决实际工作难题的“微创新”、“优化改善”
二、AI作为创新催化剂： AI可以提供海量信息、跨界方案、多元视角，打破我们的思维定式
三、实战工作坊：
1) 提出难题： 各小组提出一个当前工作中遇到的实际难题或可优化点（如：如何更有效地培训新员工掌握某复杂流程？如何减少某重复性纸质报表的工作量？）
2) AI头脑风暴： 使用AI工具，将该难题抛给AI，要求其提供多种解决方案或思路。小组成员对AI提供的思路进行评价、筛选、整合和再创新
3) 成果输出： 形成1-2个初步的创新解决方案雏形
4) 分享与点评：小组简要分享创新思路，讲师给予鼓励和针对性点评。
回顾总结： 快速回顾课程三大模块的核心要点（新特质、新工具、新思维）
行动计划：
每位学员填写《AI赋能管理个人行动承诺计划表》（包含：我将在__方面尝试使用AI工具、具体怎么做、期望达到什么效果、完成时限）。
