授课对象:国企人力条线员工
课程时长:半天(3小时)
一、课程背景与内容
随着AI工具(如DeepSeek、通义千问、豆包等)在企业业务中深入应用,数据安全问题日益成为管理重心。特别是在人力条线工作中,涉及大量客户数据、员工资料、岗位文档和流程数据,一旦处理不当,极易造成数据泄露风险。本课程聚焦于“数据保密”这一核心,围绕AI工具在数据识别、访问监控、合规检查中的三大应用场景,通过实际操作演练帮助员工掌握使用AI提升保密效率的方法。
二、培训目标
1. 掌握AI工具识别、处理和脱敏敏感数据的操作方法;
2. 掌握AI辅助监控异常数据访问行为和泄露风险的设置流程;
3. 掌握利用AI工具生成数据合规报告与预警提示的操作技巧;
4. 形成主动防御数据泄露的意识和团队协作规范。
三、课程结构与内容安排
第一章:AI识别与处理敏感数据(1小时)
【技术逻辑】
通过AI预设标签模型和自然语言处理技术,自动识别数据文本中的敏感字段,如身份证号、地址、电话号码、客户备注等,为后续数据脱敏、替代输入提供技术基础。
【操作步骤】
1. 上传客户资料至AI平台(如DeepSeek);
2. 使用提示词识别敏感字段(例如“请标出包含客户隐私的数据项”);
3. 进行脱敏处理(模糊化、假名替代、隐藏处理等);
4. 人工审查脱敏后文本,确认可使用并归档留存。
【课堂实操】
- 使用含敏感信息的原始文本进行AI识别与脱敏演练,完成前后版本对比分析。
第二章:AI监控数据访问行为与泄露风险(1小时)
【技术逻辑】
AI通过日志接入与行为学习,建立员工正常访问行为画像,结合异常检测算法,识别数据访问中潜在泄露风险,并可联动发出操作预警。
【操作步骤】
1. 将访问日志数据接入AI系统;
2. 训练AI识别常规行为模式;
3. 设置告警规则,如异常时间、大量导出、跨权限访问等;
4. 触发异常行为提示(弹窗、邮件、账户冻结等);
5. 输出风险行为月报,供主管分析管理。
【课堂实操】
- 设置3类模拟异常行为,学员配置告警规则并生成《敏感行为分析报告》。
第三章:AI推动数据合规检查与防泄露机制优化(1小时)
【技术逻辑】
AI结合法规模板与企业制度,通过结构化比对实现数据操作合规性审核,自动生成评估报告并识别风险点。
【操作步骤】
1. 导入业务记录(如报表下载记录、客户服务记录等);
2. 应用AI合规检测模板进行自动比对;
3. 标出高风险字段或违规使用痕迹;
4. 自动生成《数据合规审查报告》;
5. 汇总报告优化权限设定与使用规范。
【课堂实操】
- 提供数据操作记录,使用AI生成审查报告并制定优化建议。
四、总结与答疑(30分钟)
对AI优化数据保密工作在识别、监控、审查三个方面进行回顾,形成个人及团队操作规范,并进行答疑互动交流,提升落地效果。