课程背景：
在数字化与智能化浪潮的推动下，人工智能技术正在深刻改变工会工作的服务模式和工作方式。生成式人工智能的快速发展，为工会工作带来了前所未有的创新机遇。从ChatGPT到DeepSeek，从智能公文撰写到职工数据分析，各类AI工具正在重塑工会工作的服务流程和效率标准。这不仅是一次技术革新，更是工会工作方式的转型升级，标志着工会服务即将迈入智能化新时代。
当前，各级工会在数字化转型过程中普遍面临三大挑战：一是对新技术的认知不足，难以准确把握AI技术为工会工作带来的变革机遇；二是应用能力欠缺，虽然具备工具但无法充分发挥其效能；三是专业人才短缺，工作人员缺乏系统的AI应用培训，难以真正提升工作效率和服务质量。
本课程立足工会工作实际需求，围绕"Deepseek赋能工会工作效能提升"这一主题，重点聚焦公文写作、会议管理、职工服务、数据分析等工会核心工作场景，通过系统化的理论讲解和实战演练，帮助工会干部掌握AI工具的应用技能。课程将深入讲解DeepSeek等主流AI工具的操作方法，传授高效的提示词设计技巧，使学员能够熟练运用AI技术解决工作中的实际问题，实现从认知升级到能力提升的转变，推动工会工作质量和效率的全面提升。
课程收益：
• 掌握DeepSeek等AI工具的核心功能与操作技巧，能够独立完成公文撰写、会议纪要整理、数据分析等工会日常工作的智能化处理。
• 学会运用AI技术构建职工服务知识库，实现政策咨询、权益维护等常见问题的智能解答，提升服务响应速度与质量。
• 熟练使用AI辅助决策工具，通过对职工反馈数据的智能分析，为工会活动策划、资源分配等提供数据支持。
• 掌握提示词设计与优化方法，提高输出内容的专业性与适用性。
• 建立AI应用的风险防控意识，了解数据安全与合规要求，确保智能化转型过程中的信息安全与工作规范。
课程时间：6小时/天
课程对象：各级工会干部、工作人员及相关管理人员
课程方式：讲师讲授+案例分析+实操演练
课程大纲
上午场——第一讲： AI前言和AI时代工会工作的挑战与机遇
导入：AI的颠覆性力量，引了大模型的潜力
降本增效：让AI接管重复性与流程性任务
快速产出：缩短内容、报告、创意类任务的交付时间
智能决策：从“人+经验”转向“数据+AI洞察”
一、AI前言
1. 人工智能技术发展
2. AI大模型核心
1）算力
2）算法
3）数据
3. 生成式AI的原理拆解
——AI的本质：从概率模型到认知突破
——超越搜索引擎：生成式AI的范式迁移
讨论：大模型是如何训练的？
4. Deepseek核心优势
1) 突破“算力-性能”不可能三角
2) 开源生态+国产化替代
3) 免费策略：重新定义AI经济模型
4) 用人和管理策略
二、Deepseek对工会工作的影响与价值
1) 当前工会工作面临的效率瓶颈与挑战
o AI技术对工会工作的变革意义
o 何为DeepSeek：从“工具”到“伙伴”的角色认知
o 职工需求多元化与服务效率的平衡
2) Deepseek在工会组织管理中的应用场景
1) 数据分析与决策支持
2) 职工信息数据库构建
3) 组织活动规划模拟
4) 内部沟通协作提升
5) 会议纪要自动化生成
6) 通知分发与反馈收集
7) 职工权益维护与服务创新
8) 劳动法查询与案例匹配
9) 个性化职工问题解答
第二讲：AI赋能工会核心业务场景实战
一、汇报、会议与成员服务效率
1. 智能PPT生成——突破创作瓶颈
重点：解决逻辑断裂、数据缺失导致的创作停滞
技巧：内容断层智能填充+信息密度精准调控+演讲剧本自动化
——万字报告→精要PPT：信息提取术
实操演练：写一个工作总结PPT
2. 打动人的PPT: 理清PPT核心目的
重点：不同的PPT类型，使用不同的思维方式
PPT类型：
1) 汇报型
2) 方案型
3) 宣讲型
4) 教育 / 培训型
5) 宣传 / 营销型
3.搞定 PPT 排版，这 4 招让你的页面秒变高级！：
4个技巧：
1） 左右结构:信息对比超清晰
2） 环形居中:焦点一眼被锁定
3） 上下结构:逻辑层层递进
4） 方块结构:内容利落不杂乱
4. 高转化会议邀请设计——增强个性化
重点：提升参会率，激发参会兴趣
5. PPT汇报抓住听众注意力
重点：破解内容枯燥难题，SCQA模型抓住听众注意力
大厂案例：在微软汇报者是如何吸引听众注意力的
6. 智能会议秘书——语音转纪要+行动项追踪
重点：解放人工记录成本，确保行动项落地
技巧：
1）语音转纪要：上传录音→自动生成讨论脉络图
2）任务追踪器：自动提取"TODO项"→分配责任人
3）区分发言人身份（领导/技术/反对者）→标注关键立场
二、AI公文与宣传材料高效撰写
1. 公文自动化：1分钟撰写各类公文
重点：格式合规性、权威语气生成、政策术语库调用
技巧：政策文件关键词锁定技术+自动润色，思想高度提升技巧
方案：
1）直接生成
2）范例生成
3）多轮提示生成
案例实操：如何写一个思想政治高的公文
2. 高效整理会议纪要：
重点：信息价值萃取、行动意图显影、理解领导的意图
技巧：语音转文字+AI摘要提炼
案例实操：领导会议的大白话，如何转成高屋建瓴的纪要？
3. 写稿子：如何去掉AI味
重点：语言自然度校准、情感真实感植入、个性化表达强化
技巧：反模板化表达+句式节奏动态调整+立人设
案例实操：如何AI 写一个人味的演讲稿
4. 新闻稿的写作
重点：吸引眼球的标题与导语生成
技巧：悬念设计 + 价值共鸣点捕捉
5.社交媒体宣传文案写作
重点：碎片化注意力抓取与互动感营造
技巧：情绪钩子 + 行为引导设计
实操案例：
小红书笔记文案写作
公众号文案写作
6 合同审查：3 分钟排查潜在风险点
重点： 权利义务平衡性评估，法律风险评估、分析对方可能的动机与陷阱
技巧： 不同角度，不同人设进行分阶段审查，出法律意见书
实操演练：审查一份合同的风险点
下午场——第三讲：AI+办公应用
一、数据智能分析与可视化：从数据到决策
1. Excel复杂公式记不住？——自然语言转函数代码
重点：解决复杂函数记忆与应用难题
技巧：精准定位表格+自然语言转公式错误调试
2. 人力数据看板的实现
重点：解决 HR 手动分析数据耗时长、维度浅、人才潜力与风险难精准识别的核心痛点
技巧：生成人力资源看板
3. 高效生成 HR 数据报告
重点：解决 HR 数据整合繁琐、报告产出慢、数据洞察不深入的难题
技巧：AI 自动整合HR 数据 + 智能生成可视化报表 + 深度挖掘数据关联
4. 客户反馈量大难拆解？——AI 高效分析反馈数据
重点：解决反馈数据繁杂、核心需求难提炼分析难题
技巧： AI 智能提取关键需求点 + 多维度情感倾向深度研判
二、优化工会工作流程，打造工会知识库
1. 什么是AI智能体（Agent）
1) 大模型协同模式
2) 智能体(Agent）的核心模块
3) 智能体(Agent）与人工智能的关系
2. 知识库核心认知
1) 知识库核心价值
o 提升效率，降低成本
o 弥补专业领域知识不足
o 提升回复准确性
o 解决大模型幻觉问题
2) ima知识库的优势
3) ima知识库类型
3. 知识库搭建全流程实战
1) 知识获取与清洗：多源数据导入（文档、网页、会议记录、聊天记录）
2) 知识结构化：标签体系、权限管理、版本控制
3) 知识库优化技巧：
o 防幻觉设计：添加可信来源标注与置信度提示
o 检索增强：基于语义的智能搜索与推荐
o 知识更新：设置定期回顾与自动提醒机制
4. 知识库的应用场景与效能提升
1) 智能问答助手
2) 项目知识沉淀
3) 新人培训加速
4) 实战演练：构建一个部门知识库
第四讲：合规与安全——树立AI应用中的合规意识
一、大模型技术盲点和风险预警
1. 数据安全风险：
o 案例解析：三星半导体数据泄露事件（通过ChatGPT导致设计泄露）
o 敏感信息识别与防护：客户数据、财务信息、核心技术文档
2. 合规与法律风险：
o 案例解析：美国律所使用ChatGPT生成虚假案例被罚事件
o 知识产权风险：AI生成内容的版权归属与侵权认定
o 行业合规要求：金融、医疗、政务等行业的特殊监管政策
3. 模型与输出风险：
o 幻觉（Hallucination）问题：错误信息的生成与辨别
o 偏见与歧视：训练数据偏差导致的输出问题
o 提示词注入（Prompt Injection）攻击与防范
