AI＋风控

【课程背景】

当前，国家正大力推进“人工智能+”发展战略。2025年，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），提出到2027年率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。2026年，工业和信息化部、国家数据局联合实施“模数共振”行动，推动人工智能模型与数据资源协同互促。同时，全国统一大市场建设持续纵深推进，“五统一、一开放”格局加速形成。

航空工业集团积极落实国家战略，中国航空研究院“航空行业大模型创新实践”与金航数码“代码智能生成助手”两项成果入选工信部2025年人工智能应用典型案例。航空工业机载已在10余家单位部署“AI+安全”智慧监管系统，实现“三违”行为智能识别、实时预警。

服务中心作为航空工业集团公司的直管功能单位，承担着集团总部总值班及重大活动会议保障、高层会议、行政文印、京区房产管理、四区餐饮物业、交通运输等服务保障工作。在退出市场经营职能、聚焦服务保障主责主业的背景下，如何借助人工智能技术提升服务保障质效、减少人工疏漏、规避程序性违规，是服务中心高质量发展的重要课题。

【课程收益】

1、理解政策：深入理解国家“人工智能+”发展战略与全国统一大市场建设的政策内涵及对机关服务中心的指导意义。

2、开拓视野：了解人工智能在央国企及机关后勤领域的前沿应用趋势与典型案例。

3、对接业务：结合服务中心五大职能部门（综合管理部/党建工作部/党委办公室、计划财务部、党委组织部/人力资源部、纪检部/审计法律部、安全保密部）和六个业务部办（总值班室、会议保障办、行政服务办、房产管理办、餐饮物业办、运输保障办）的实际业务，梳理AI应用场景。

4、强化风控：明确AI技术如何助力降本增效、减少疏漏、规避违规，提升风控意识和能力。

【课程时间】

   0.5天

【课程对象】

领导班子，各部门负责人，各部门风控员

【课程大纲】

一：政策解读——国家战略与行业方向

1、“人工智能+”国家战略解读

1）国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）核心要点

Ø  总体要求：推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合

Ø  重点方向：科技、产业、消费、民生、治理、全球合作六大领域

Ø  发展目标：2027年智能体应用普及率超70%，2030年超90%

2）“人工智能+治理能力”：开创社会治理人机共生新图景-

3）2026年“模数共振”行动：推动“数据-模型-场景应用”良性互促

2、全国统一大市场建设背景

1）“五统一、一开放”基本要求与纵深推进方向

2）《市场准入负面清单（2025年版）》事项缩减至106项

3）《公平竞争审查条例实施办法》及审查实践

4）对机关服务保障工作的政策启示与合规要求

3、航空工业集团AI战略部署

1）中国航空工业集团“人工智能+”行动要求

2）航空行业大模型创新实践：语言大模型＋视觉大模型

3）机载“AI+安全”智慧监管系统：10余家单位部署，异常识别响应压缩至5秒内

4）对服务中心的借鉴意义

二：行业趋势——AI赋能风控的前沿实践

1、央国企AI风控典型案例

1）国务院国资委2025年智能监管业务模型创新活动：421家单位提交772个成果

Ø  中国电科“财务舞弊监测模型”：分析司库、合同、招采、物流系统数据，动态风险画像

Ø  中国电科“党建内容智能监管与风险防控模型”：智能校对党建文本、记录与材料

Ø  中国电科“基于大数据的中央企业合规风险监管模型”：多源数据融合，企业合规风险画像

Ø  中国联通“基于AI的采购智能监管模型”获评卓越成果

Ø  中国中化采购供应链智能预警“AI大脑”：采购文件合规审核、供应商风险智能可视化

2）中国电信“御风”智能化穿透式监管平台：服务30余家央企

3）重庆国资“AI+监管”体系：覆盖全市全级次国企，累计监测资金流动356万余笔

2、AI风控的核心价值

1）从“事后问责”向“实时防控”转型

2）从“人防”向“技防”升级

3）从“被动响应”向“主动预警”转变

4）降本增效：减少重复性劳动，提升组织效能

3、机关后勤领域的AI应用趋势

1）昆山市机关事务管理中心：无人巡逻车智能巡检、清洁机器人自动保洁、无人机清洗高楼玻璃（综合成本下降约60%）、智能化会议系统、电子席位卡一键更新

2）宁波机关事务：AI大模型实时关联办公用房、公务用车、能耗管理等100余项数据指标，实现成本动态监测与智能预警

3）中国气象局机关服务中心：电力智能管家24小时监测电网波动，AI算法智能研判设备故障

4）杭州余杭区机关事务服务中心：“AI小勤勤”日常办公应用

三：场景落地——服务中心AI＋风控应用场景

1、会议保障与总值班场景

1）业务痛点：重大活动会议保障任务重、规格高，会议筹备环节多、易疏漏；总值班室需7×24小时值守，信息报送时效性和准确性要求高。

2）AI应用方向：

Ø  智能会议管理：AI推荐会议时间、自动匹配会议室资源、联动通知参会人员

Ø  会议纪要智能生成：语音识别＋自然语言处理自动生成会议纪要

Ø  电子席位卡智能管理：后台一键修改参会人员信息

Ø  实时内容安全审核：对会议内容进行风险识别与审核

Ø  总值班智能辅助：AI自动识别突发事件并分级预警、智能生成信息报送模板

3）风控价值：减少会议筹备疏漏，保障信息报送及时准确，规避内容安全风险。

2、行政文印与保密场景

1）业务痛点：行政文印涉及大量公文、文件，格式规范要求高、校对工作量大；保密要求严，涉密信息管理风险高。

2）AI应用方向：

Ø  智能公文校对：AI自动检测公文格式、语法、用词错误

Ø  智能排版与模板生成：基于历史公文模板自动生成标准化文件

Ø  智能用印管理：量子云印章深度融合AI智能监管，盖章全流程动态防控、实时追溯

Ø  智能打印安全管控：设备智能识别异常操作，及时预警、暂停风险行为

Ø  AI办公安全红线：涉密及内部敏感信息严禁输入商用AI

3）风控价值：减少人工校对疏漏，防范文件泄密风险，规范用印流程。

3、房产管理与物业服务场景

1）业务痛点：京区房产管理涉及资产多、分布广，日常巡查任务重；安全隐患发现不及时、响应慢。

2）AI应用方向：

Ø  智能安防巡检：AI摄像头自动识别消防通道占用、人员摔倒、异常入侵等30余种场景，秒级预警、自动派单

Ø  设备智能运维：AI实时监测设备状态，基于预测性算法自动预警风险、生成维修工单

Ø  智能能耗管理：AI分析能耗数据，实现节能优化与异常预警

Ø  办公用房智能调配：依据历史用房数据智能分析使用效率

3）风控价值：变“人找事”为“事找人”-，压缩安全风险窗口期，减少安全事故。

4、餐饮物业场景

1）业务痛点：四区餐饮服务涉及食品安全、人员健康、操作规范等多重风险；传统人工巡检覆盖有限、难以实时监控。

2）AI应用方向：

Ø  “互联网+AI监管”食品安全：AI摄像头自动识别后厨人员未穿工装、未戴口罩、操作间吸烟、食材掉落地面等违规行为，实时抓拍并推送预警

Ø  智能食堂管理：AI预测就餐人数，优化食材采购和菜品安排，减少浪费

Ø  智能仓储管理：AI监控食材库存状态，自动预警临期、变质风险

3）风控价值：食品安全从“人防”向“技防”转型-，实现全时、全域、全链监管。

5、交通运输场景

1）业务痛点：公务用车调度效率、车辆安全运行、费用合规管控等方面存在挑战。

2）AI应用方向：

Ø  智能车辆调度：机器学习分析历史用车数据、实时交通状况，实现智能调度与路线优化

Ø  车辆全生命周期管理：AI集成ETC、年检、加油、违章信息采集及证件自动识别

Ø  驾驶行为智能监控：AI分析驾驶行为，识别疲劳驾驶、超速等风险

Ø  车辆维保智能预警：基于行驶数据预测维保需求

3）风控价值：提升用车效率，降低运行成本，防范交通安全与费用合规风险。

6、综合管理与党建场景

1）业务痛点：党建工作规范化要求高，内容审核工作量大；综合管理涉及多部门协调，信息流转效率有待提升。

2）AI应用方向：

Ø  党建内容智能监管：AI自动识别党建文本、记录与材料的规范性、完整性与准确性

Ø  智能问答与办公助手：AI支持语音输入、智能转派与自动应答

Ø  智能公文写作辅助：AI辅助公文框架搭建、表述优化

Ø  “三重一大”决策合规分析：AI辅助决策事项合规性审查

3）风控价值：提升党建工作规范化水平，减少程序性违规，提高综合办公效率。

四：实施路径——AI＋风控落地建议

1、AI落地的关键要素

1）数据基础：建立统一的数据采集与归集机制

2）场景选择：从高频、高重复、高风险的业务场景切入

3）技术选型：优先采用成熟、安全的国产AI工具与平台

4）安全保障：严守数据安全与保密红线

2、服务中心AI＋风控推进建议

1）第一阶段（近期）：选取1-2个高频场景试点，如会议保障智能化、行政文印智能校对

2）第二阶段（中期）：逐步扩展至餐饮物业AI监管、车辆智能调度、房产智能安防

3）第三阶段（远期）：构建统一的“AI＋风控”平台，实现跨部门数据共享与智能联动

3、风险提示与注意事项

1）AI信息幻觉风险：AI生成内容需人工审核确认

2）数据安全风险：涉密及敏感信息管理、内网与外网隔离

3）技术依赖风险：AI是辅助工具而非替代决策