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AI+风控——三位一体体系的智能化升级与业务场景应用

发布时间:2026-08-31 admin

时长:半天

对象:大型央企集团领导班子,各部门负责人,各部门风控员

一、AI与风控政策演变与国资委新政策

1.1国家战略与监管导向

1.1.1《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》(国发〔2025〕11号):六大重点领域与八项基础支撑,企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程的要求

1.1.2《全国统一大市场建设指引(试行)》(发改体改〔2024〕1742号):规则统一、公平竞争与公共资源交易数字化

1.1.3国资监管部署:中央企业"AI+"专项行动与智能化穿透式内控监督评价要求

国内案例:央企"AI+"专项行动中的风控应用部署

国外案例:欧盟《人工智能法》对高风险AI系统的分类监管及企业适配

1.2国际标准与管控范式升级

1.2.1美国NIST《人工智能风险管理框架》(AI RMF 1.0):治理、映射、度量、管理四项职能

1.2.2ISO/IEC 42001人工智能管理体系标准;COSO内部控制整合框架五要素在AI场景下的适配

1.2.3风控范式的三个转变:从人防到技防、从抽样到全量、从结果管控到穿透管控

国内案例:央企内控规则固化与智能风控体系升级实践

国外案例:国际大型企业将AI风险管理框架纳入全面风险管理体系的实践

二、AI与风控的体系升级——国资委对穿透监管下风控体系

2.1AI驱动风险、内控、合规五个一体化

2.1.1语言一体化:风险术语、合规义务与控制要求的统一映射

2.1.2流程一体化:合规规则嵌入业务流程,实现前置性自动校验

2.1.3系统一体化:业务数据归集共享,形成统一的风险数据基础

2.1.4运行一体化:风险识别—预警—处置—督办的程序衔接与结果回写

2.1.5考评一体化:内控有效性评价与合规执行情况的自动化量化评估

国内案例:央企风控合规一体化管理体系建设实践

国外案例:国际大型企业治理、风险与合规一体化平台建设实践

2.2AI强化四全穿透式管控能力

2.2.1组织全级次穿透:股权关系穿透、隐性关联主体与交叉任职识别

2.2.2业务全链条穿透:合同、货物、发票、资金四流核验与异常识别

2.2.3时间全过程穿透:事前风险预判、事中流程中止、事后根因分析

2.2.4资源全要素穿透:资金流向追踪、数据资产风险动态监控

国内案例:央企司库体系资金穿透监控实践

国外案例:丹斯克银行爱沙尼亚分行约2000亿欧元可疑交易案——集团对境外机构信息失察的经典反例

三、AI与风控的场景应用:国资委提出的重点业务链条实务

3.1采购与招投标领域

3.1.1供应商信息归集与隐性关联关系识别

3.1.2围标串标异常模式识别与采购价格比对

3.1.3采购程序合规要求的自动校验

国内案例:最高人民法院、国家发展改革委联合发布的串通投标典型案例

国外案例:英国公平贸易局对百余家建筑企业围标行为的处罚案

3.2资金与财务领域

3.2.1异常支付智能识别与资金流向追踪

3.2.2票据核验与费用报销智能审核

3.2.3财务报告风险点自动筛查

国内案例:央企司库体系拦截异常支付的实践

国外案例:德国Wirecard公司19亿欧元资金缺口案——支付与审计环节交叉核验失灵

3.3合同与法务领域

3.3.1合同智能审查与风险条款自动识别

3.3.2合规义务自动匹配与履约风险动态预警

3.3.3合规执行情况的量化评估

国内案例:央企数字化法务平台的合同合规应用

国外案例:摩根大通COiN系统用于商业贷款合同智能审核

3.4工程建设领域

3.4.1工程量比对与变更签证程序校验

3.4.2造价偏离预警与进度偏差分析

国内案例:大型基建项目数字化造价管控实践

国外案例:英国Carillion公司破产案——工程成本失控与风险预警失灵

3.5审计与监督领域

3.5.1全量数据异常筛查与穿透式审计

3.5.2问题自动定位与根因分析

3.5.3内控缺陷识别与整改跟踪

国内案例:审计机关大数据审计实践

国外案例:美国证券交易委员会以数据分析筛查异常业绩、查处舞弊的实践

四、AI及风控的实施路径与边界管控

4.1分步实施路径

4.1.1场景试点:高价值、低风险的场景先行验证

4.1.2规则固化:将验证有效的规则嵌入业务系统

4.1.3体系融合:与三位一体风控体系全面对接

国内案例:央企智能风控分阶段实施实践

国外案例:国际科技企业内部AI风控体系建设路径

4.2AI自身风险与内控边界

4.2.1数据安全、算法偏见与模型漂移的防控

4.2.2提示注入、AI幻觉的管控措施

4.2.3模型治理、人工复核、审计监督三道防线

国内案例:《生成式人工智能服务管理暂行办法》的合规要求与央企大模型应用内控实践

国外案例:亚马逊招聘算法性别歧视事件——算法偏见的管理教训

4.3人机责任划分

4.3.1AI建议不替代管理判断,审批责任不因使用智能工具而转移

4.3.2风控员的能力要求与岗位工作清单

国内案例:金融监管机构对机构信息科技与模型风险管理的要求

国外案例:美国Mata v.Avianca案——律师提交AI虚构判例被法院制裁;Zillow算法定价收购房产巨亏案——管理层盲从模型的典型